ai가 대세라는데 뭘 좀 알아야 써먹지
안녕하세요, 음악 듣는 걸 낙으로 삼는 평범한 직장인입니다. 다들 하루의 스트레스를 어떻게 푸시나요? 저는 좋아하는 음악을 찾아 듣거나, 가끔은 혼자 조용히 노래를 따라 부르며 시간을 보내곤 합니다. 오늘은 제 소소한 취미 생활을 조금 더 풍부하게 만들어준 몇 가지 경험을 이야기해볼까 해요. 저처럼 음악을 아끼는 분들이라면 공감하실 만한 내용이 있을지도 모르겠네요.
나만의 목소리로 채우는 좋아하는 노래
어릴 적부터 노래 따라 부르는 걸 좋아했지만, 늘 원곡 가수의 목소리에 제 목소리가 묻히는 게 아쉬웠어요. 반주만 깔끔하게 나오는 MR 버전을 찾아 들어보기도 했지만, 제가 정말 좋아하는 마이너한 곡들은 MR을 구하기가 하늘의 별 따기더라고요. 예전에는 오디오 편집 프로그램을 이용해 보컬을 줄여보려는 시도도 해봤는데, 과정이 복잡하고 결과물도 썩 만족스럽지 않았던 기억이 나네요.
그런데 요즘은 기술이 참 좋아졌다는 걸 느껴요. 최근에 알게 된 AI Vocal Remover 기술 덕분에 어떤 노래든 반주만 남기는 작업이 꽤 수월해졌습니다. 처음으로 제가 가장 아끼는 노래의 반주를 직접 만들어서 그 위에 제 목소리만으로 노래를 불러봤을 때의 기분은 정말 색달랐어요. 평소에 들리지 않던 미세한 반주 소리를 들으며 노래를 부르니, 곡의 구조가 더 잘 이해되는 것 같기도 하고, 마치 저만을 위한 연주회 같은 느낌이 들었죠.
익숙한 음악을 새롭게 발견하는 즐거움
저는 저만의 플레이리스트를 만드는 데 꽤나 공을 들이는 편입니다. 수백 번도 더 들었던 익숙한 노래지만, 가끔은 새로운 느낌으로 다가왔으면 할 때가 있잖아요? 그럴 때 제가 즐기는 방법 중 하나가 바로 음악을 구성하는 소리들을 하나씩 분리해서 들어보는 것입니다.
예를 들어, 평소에는 잘 인식하지 못했던 베이스 기타의 리드미컬한 라인이나, 곡의 뼈대를 이루는 드럼 비트만 따로 집중해서 들어보는 식이죠. 예전엔 이퀄라이저(EQ)를 조절해서 특정 악기 소리를 강조해서 듣곤 했는데, 완벽하게 분리하는 건 역시 한계가 있더라고요. 그러다 최근에는 AI Stem Splitter 같은 기능으로 악기 소리를 분리해서 들어보곤 하는데, 신기할 정도로 깔끔하게 분리되는 걸 보고 놀랐어요. 덕분에 제가 좋아하는 노래의 편곡이 얼마나 섬세하고 정교하게 이루어졌는지 새삼 깨닫게 되면서, 그 곡을 더 깊이 사랑하게 되었습니다.
음악을 즐기는 저만의 방식
사실 이런 기술들이 처음에는 전문가들만의 영역이라고 생각했어요. 하지만 요즘은 누구나 쉽게 접근할 수 있는 서비스들이 많아져서 취미의 폭이 넓어진 것 같아요. 저 같은 경우, 최근에 우연히 알게 된 MusicCreator AI 같은 웹사이트를 통해 이런 기능들을 접해봤는데, 복잡한 설치 과정 없이 바로 이용할 수 있다는 점이 인상 깊었습니다.
음악을 즐기는 방법에는 정답이 없는 것 같습니다. 그저 듣는 것을 넘어, 직접 노래를 불러보거나, 악기 소리를 하나씩 음미해보는 것처럼 조금만 다른 각도에서 접근하는 것만으로도 큰 즐거움을 얻을 수 있더라고요. 저는 요즘 이런 방식으로 제 음악 세계를 조금씩 넓혀가고 있습니다. 제 소소한 경험담이 음악을 사랑하는 다른 분들께도 작은 공감이 되었으면 좋겠네요. 다들 즐거운 음악 생활하시길 바랍니다.
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