💡 AI 반도체 시장의 변화, 국내 NPU 기업에 기회 될까?

[가을낙엽]

최근 중국 AI 기업 딥시크가 저비용 AI 모델을 발표하면서 AI 반도체 시장에 변화의 조짐이 보이고 있습니다.

그동안 AI 데이터센터에서는 엔비디아 GPU가 필수적이었지만, 비용 절감을 원하는 기업들이 NPU(신경망처리장치)를 대안으로 검토할 가능성이 커지고 있습니다.

🔎 국내 NPU 기업들의 움직임

국내에서도 AI 반도체를 개발하는 팹리스(반도체 설계) 기업들이 주목받고 있습니다.
특히 아래 기업들은 NPU 기술력에서 앞서 있는 대표적인 곳들입니다.

✅ 리벨리온 – 차세대 AI 칩 ‘리벨’ 6월 샘플 출시 예정
✅ 퓨리오사 – SK하이닉스 HBM3를 적용한 ‘레니게이드’ 공개
✅ 딥엑스 – 올해 NPU ‘DX-M1’ 대량 양산 계획

전문가들은 NPU의 성능이 빠르게 발전하면 AI 시장에서 GPU 의존도가 낮아질 가능성이 있다고 보고 있습니다.

딥시크 등장에 NPU 뜬다…기대감 높이는 韓팹리스들